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学术前沿无创评估脑卒中损害的AI技术准 [复制链接]

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学术前沿

第41期

神外前沿讯,近日,美国南加州大学(USC)MarkandMaryStevens神经影像与信息学研究所(INI)的研究人员正在研究一种替代方法,该方法使临床医生无需向患者注射造影剂即可评估脑卒中损害。

该团队于年12月在《Stroke》杂志上的发表了题为《DeepLearningDetectionofPenumbralTissueonArterialSpinLabelinginStroke》的文章。这篇文章的通讯作者是INI神经学教授王炯炯(DannyJJWang);第一作者是南加州大学生物医学工程系在读博士生王凯。

据了解,急性缺血性脑卒中(acuteischemicstroke)是脑卒中的最常见的类型。当患者发病时,血凝块阻碍了大脑中的动脉血流,临床医师需要迅速采取行动,给予有效的治疗。

通常,医生需要进行脑部扫描以确认由卒中引起的大脑损伤区域,方法是使用磁共振成像(MRI)或计算机断层扫描(CT)。但是这些扫描方法需要使用化学造影剂,有些还含有高剂量的X-射线辐射,而另一些则可能对有肾脏或血管疾病的患者造成危害。

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