急性缺血性脑卒中患者中，出血性转化是潜在的破坏性的再灌注治疗并发症，特别是脑实质出血可能导致不良结局[1]。一些成像功能参数可能与脑实质出血的高发生率密切相关，包括低表观扩散系数（ADC）值，微血管渗透性（K2）增加或脑血容量（CBV）减低[2,3]。有研究者研发了一种预测模型来预测脑实质出血的风险几率，这种预测模型将磁共振灌注和CBV、ADC、K2等扩散参数结合起来。
利用参加MRRESCUE临床试验的患者的预处理磁共振成像数据，从这些患者影像学上的缺血核心获得CBV、ADC和K2等扩散参数的体素值。在单变量和多变量分析中评估脑实质出血和成像参数极值之间的关联。进行接收器工作特性曲线分析，以确定预测脑实质出血的最佳参数和阈值。
在本次分析的83例患者中，共有31例接受静脉溶栓治疗，41例接受机械性取栓。18例患者同时接受了静脉溶栓和机械取栓，20例发生脑实质出血。单变量分析显示，发生脑实质出血的患者梗死核心内，第10百分位数的CBV和第10百分位数的ADC值显著降低，第90百分位数的K2值显著升高。使用分类树分析，第10百分位数的CBV阈值为0.47，第90百分位数K2阈值为0.28，总体预测精度为88.7％，灵敏度为90.0％，特异性为87.3％，优于任何单一或其他组合的分类器。
变量
阈值
灵敏度
特异性
精确度
第10百分位数ADC
80
58.7
69.4
第10百分位数CBV
0.45
95
69.8
82.4
第90百分位数K2
0.28
90
60.3
75.2
第10百分位数CBV+第90百分位数K2
0.47+0.28
90
87.3
88.7
ADC：表观扩散系数；K2：微血管渗透性；CBV：脑血容量
研究结果表明，第10百分位数CBV和第90百分位数K2是缺血性卒中患者发生脑实质出血的独立预测因子，将二者联合评估，诊断准确度优于单个分类器。对于接受再灌注治疗的患者，这种方法可能被允许对其进行风险分层。
参考文献：
1.HackeW,DonnanG,FieschiC,KasteM,vonKummerR,BroderickJP,etal;ATLANTISTrialsInvestigators;ECASSTrialsInvestigators;NINDSrt-PAStudyGroupInvestigators.Associationofout