JStrokeCerebrovascDis.
年12月文章
1.基于协作式护理模式的中国急性脑卒中患者远程康复训练方案：一项随机对照试验
[REF:WuZ,XuJ,YueC,LiY,LiangY.CollaborativeCareModelBasedTelerehabilitationExerciseTrainingProgramforAcuteStrokePatientsinChina:ARandomizedControlledTrial.JStrokeCerebrovascDis.;29(12):.doi:10./j.jstrokecerebrovasdis..]
PMID:
本研究探讨基于协同护理模式的急性脑卒中患者远程康复训练的可行性和有效性。采用随机对照临床试验，将患者随机分为干预组和对照组。两组均在住院期间给予常规治疗和急性康复护理指导。结果证实，基于协作式护理模式的远程康复训练方案能安全有效地促进脑卒中患者运动功能的恢复，提高生活质量。
2.基于移动APP的策略改善急性缺血性卒中患者入院到治疗时间
[REF:NooneML,MoideenF,KrishnaRB,etal.MobileAppBasedStrategyImprovesDoor-to-NeedleTimeintheTreatmentofAcuteIschemicStroke.JStrokeCerebrovascDis.;29(12):.doi:10./j.jstrokecerebrovasdis..]
PMID:
血管重建的时间对于改善卒中溶栓治疗的结果至关重要。我们研究了基于移动APP的策略在急性缺血性卒中治疗中改善入针时间(DNT)的有效性。纳入年4月至年9月在印度医院急诊科就诊的连续出现急性缺血性卒中的患者。使用移动APP作为提高团队绩效的工具，我们已经能够证明DNT的显著改进。结果提示，在研究期间，共有76名患者在使用移动APP的同时进行了溶栓治疗。
3.烟雾病IPSC衍生的血管平滑肌细胞与内皮细胞转录组的比较研究
[REF:TokairinK,HamauchiS,ItoM,etal.VascularSmoothMuscleCellDerivedfromIPSCellofMoyamoyaDisease-ComparativeCharacterizationwithEndothelialCellTranscriptome.JStrokeCerebrovascDis.;29(12):.doi:10./j.jstrokecerebrovasdis..]
PMID:
本研究旨在利用诱导多能干细胞(IPSC)技术鉴定烟雾病中的血管平滑肌细胞(VSMC)。这是首次利用烟雾病患者来源的IPSC建立神经嵴干细胞(NCSC）的VSMC的研究，在单纯培养条件下，烟雾病患者和健康对照组患者的IPSC来源的VMSC具有相似的生物学功能和转录组特征。比较IPSC来源的VSMC和内皮细胞的转录组特征，发现内皮细胞具有不同的转录组特征，表明病理特征可能主要由幼稚内皮细胞驱动，VSMC可能需要特定的环境因素才能发生烟雾病，这为烟雾病的病理生理学提供了新的视角。
4.脑血管储备预测颈动脉内膜切除术后脑高灌注综合征
[REF:ManojlovicV,BudakovN,BudinskiS,MilosevicD,NikolicD,ManojlovicV.CerebrovacularReservePredictstheCerebralHyperperfusionSyndromeAfterCarotidEndarterectomy.JStrokeCerebrovascDis.;29(12):.doi:10./j.jstrokecerebrovasdis..]
PMID:
本研究的目的是探讨影响颈动脉内膜剥脱术后脑高灌注综合征发生的术前和手术因素。这项前瞻性观察研究纳入了93名接受颈动脉内膜切除术的无症状患者。结果提示，Willis环不完整、侧支循环不足、脑血管储备不足、高血压调节不良是颈动脉内膜切除术后高灌注发展的重要预测因素。
5.比较血管内取栓与药物治疗轻度卒中患者:一项系统综述和荟萃分析
[REF:ZhaoY,SongY,GuoY,etal.EndovascularThrombectomyVS.MedicalTreatmentforMildStrokePatients:ASystematicReviewandMeta-Analysis.JStrokeCerebrovascDis.;29(12):.doi:10./j.jstrokecerebrovasdis..]
PMID:
本系统综述和荟萃分析的目的是比较血管内取栓(EVT)和药物治疗在轻度卒中患者中的安全性和有效性。结果显示，在EVT后90天，EVT和药物治疗的轻度卒中患者的临床结果相似，但大血管闭塞患者的症状性脑出血发生率较高。然而，由于这项荟萃分析的一些局限性，需要随机对照试验来进一步评估EVT在轻度卒中患者中的潜在疗效。
6.基于深度学习的烟雾病诊断方法
[REF:AkiyamaY,MikamiT,MikuniN.DeepLearning-BasedApproachfortheDiagnosisofMoyamoyaDisease.JStrokeCerebrovascDis.;29(12):.doi:10./j.jstrokecerebrovasdis..]
PMID:
在这项研究中，作者检验了利用深度机器学习技术能否将烟雾病患者与动脉粥样硬化性疾病患者或正常对照组区分开来。结果表明，人工智能与常规T2加权图像对烟雾病的鉴别诊断具有较高的准确性。作者提出了使用人工智能技术诊断烟雾病的可能性，并展示了人工智能在处理磁共振图像时