本文刊于：中华老年多器官疾病杂志，，20（7）：~
作者：刘红平1，方方2，唐海桃1，陈松涛1*单位：1医院超声医学科心电图室，甘肃酒泉；2医院京北医疗区心血管内科，北京_摘要
目的探讨急性缺血性脑卒中(AIS)新危险预警指标——贝叶综合征(Bayes综合征)的心电图表现及其与AIS其他危险因素的相关性。
方法选择年10月至年6月医院收治的心电图为窦性心律的例AIS患者为研究对象，其中心源性栓塞性卒中患者80例(栓塞性卒中组)，非栓塞性卒中患者例(非栓塞性卒中组)，比较2组患者一般资料、AIS相关危险因素、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分及房间阻滞综合征(IAB)的发生情况。将存在IAB的98例患者分为不完全IAB(pIAB)组和高度IAB(aIAB)组，比较2组患者阵发性心房颤动(简称房颤)史、左心房内径及心源性栓塞性卒中发生情况。采用SPSS22.0统计软件进行数据分析。根据数据类型分别采用t检验或χ2检验。危险因素的判断采用多因素logistic回归分析。
结果栓塞性卒中组中53例(66.2%)患者常规心电图存在IAB，IAB和已知的心源性卒中危险因素高血压、阵发性房颤史、左心房扩大在2组中差异均有统计学意义(均P0.05)；2组NIHSSP评分比较，差异有统计学意义(P0.05)，栓塞性卒中组卒中程度重。阵发性房颤史、左心房扩大、心源性栓塞性卒中在aIAB中有较高的检出率(均P0.05)。
结论Bayes综合征的心电图表现是AIS(尤其心源性栓塞性卒中)的新危险预测因素，心电图表现为aIAB时更有利于预测心源性栓塞性卒中的发生及提高左心房扩大、房颤等危险因素的检出率。因此，重视Bayes综合征的心电图表现对提高脑卒中筛查与防治效果有重要的临床意义。
脑卒中已超过心血管疾病成为我国第一死亡原因，急性缺血性脑卒中(acuteischemicstroke，AIS)是最主要的脑卒中形式，占我国脑卒中的69.6%～70.8%[1，2]，而心源性栓塞性卒中占AIS的17.0%～36.0%[3]。此外，临床仍有30%的隐源性脑卒中，即应用各种方法评价后难以确定脑卒中发生原因的患者[4]，因此我们必须重视和认识脑卒中的危险因素。近年来，贝叶综合征(Bayes综合征)被认为是AIS新的危险因素。同其他心电图综合征一样，Bayes综合征是一种心电图表现为房间阻滞综合征(interatrialblock，IAB)，并由此引发的快速性室上性心律失常[特别是心房颤动(简称房颤)]、左心房功能减退、栓塞性卒中等临床表现的综合征[5]。依据体表心电图的表现，IAB有二分法和三分法，目前大多数研究者应用二分法，将IAB分为不完全IAB(partialinteratrialblock，pIAB)和高度IAB(advancedinteratrialblock，aIAB)[6]。
Bachman于年报道了第1例IAB，BayesdeLuna等[7]精确分析了与IAB相关的室上性心律失常的患病率、病理关联性和特征，但直到年Bayes综合征才正式命名。目前，Bayes综合征及其相关的危害性仍未能得到广大临床医师的足够认识，因此本研究旨在探讨Bayes综合征的心电图表现及其对AIS(特别是心源性栓塞性卒中)的危险性预警和AIS危险因素之间的关系，以期指导临床对脑卒中的防治。
1对象与方法
1.1研究对象选择年10月至年6月医院诊治的心电图为窦性心律的例AIS患者为研究对象，所有患者均符合中国AIS诊治指南的诊断标准[8]。详细记录患者的临床资料，年龄、性别、高血压病史、糖尿病史、高脂血症病史、房颤史、IAB、吸烟史、饮酒史及入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NationalInstitutesofHealthstrokescale，NIHSS)评分。所有患者住院期间均行头颅电子计算机断层扫描(